Rumpf Gleitende Durchschnittliche Amibroker Forex

Trading Software Rumpfbewegungsdurchschnitt (HMA) Der Hull Moving Average (HMA). Entwickelt von Alan Hull, ist ein extrem schnell und glatt gleitenden Durchschnitt. In der Tat, die HMA fast eliminiert Lag ganz und schafft es, Glättung zur gleichen Zeit zu verbessern. Es gibt viele Verwendungen. Grundsätzlich würde jede Methode, die einen gleitenden Durchschnitt erfordert, dem Benutzer erlauben, mit dem HMA zu experimentieren, im Vergleich zu einem einfachen oder exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Preis Proxy für Indikator Nachglättung von Indikatoren Preis oben MA Filter MA Querverweise, etc. Die auf dieser Website präsentierten Materialien dienen ausschließlich Informationszwecken und sind nicht als Anlage - oder Handelsberatung gedacht. Vorgeschlagene Lesestoffe werden von externen Parteien erstellt und spiegeln nicht notwendigerweise die Meinungen oder Darstellungen von Capital Market Services LLC wider. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Risikoverteilungsseite. Risk Disclaimer: Online-Devisenhandel trägt ein hohes Maß an Risiko für Ihr Kapital und es ist möglich, Ihre gesamte Investition zu verlieren. Spekulieren Sie nur mit Geld, das Sie sich leisten können, zu verlieren. Forex-Handel kann nicht für alle Anleger geeignet sein, daher stellen Sie sicher, dass Sie die Risiken vollständig zu verstehen, und suchen Sie unabhängige Beratung, wenn nötig. Entwickelt von Alan Hull, ist es ein Indikator, der das Problem mit einem gleitenden Durchschnitt reaktiver zu aktuellen Preis Aktivität. Der Hull Moving Average eliminiert fast Verzögerung und schafft es, die Glättung zu verbessern. Die HMA schafft es, sich an rasche Veränderungen in der Preisaktivität zu halten, da sie überlegene Glättung über einen einfachen beweglichen Durchschnitt der gleichen Periode hat. Die HMA verwendet Weighted Moving Averages (WMA) und dämpft den Glättungseffekt. Es kann wie folgt berechnet werden: HMA (n) WMA (2WMA (n2) 8211 WMA (n)), sqrt (n) Zuerst müssen wir die WMA der letzten n2 Daten nehmen und mit 2 multiplizieren. Müssen wir die WMA der letzten n Daten subtrahieren. Als nächstes müssen wir diesen Wert nehmen und die Quadratwurzel von n verwenden. Danach müssen wir die WMA dieser beiden Werte berechnen (es ist die WMA sqrt von n des erinnerten Wertes). Da die Quadratwurzel Werte verkürzt, sollten wir ein n, das ein perfektes Quadrat, wie 4, 9, 16 usw. ist, wählen. Dieser Indikator kann in allen traditionellen Bewegungsdurchschnitten verwendet werden, mit Ausnahme von Übergangssignalen Letztere hängt von der Verzögerung ab. Gegründet im Jahr 2013, Binary Tribune zielt auf die Bereitstellung ihrer Leser genaue und tatsächliche Finanznachrichten Berichterstattung. Unsere Website konzentriert sich auf wichtige Segmente in Finanzmärkten Aktien, Währungen und Rohstoffe und interaktive eingehende Erläuterung der wichtigsten wirtschaftlichen Ereignisse und Indikatoren. Finanzielle Offenlegung BinaryTribune haftet nicht für den Verlust von Geld oder für Schäden, die durch die Nutzung der Informationen auf dieser Website entstehen. Trading Forex, Aktien und Rohstoffe auf Margin trägt ein hohes Risiko und kann nicht für alle Anleger geeignet sein. Bevor Sie sich entscheiden, Devisenhandel zu handeln, sollten Sie sorgfältig Ihre Anlageziele, Erfahrung und Risikobereitschaft berücksichtigen. Cookie Policy Diese Website verwendet Cookies, um Ihnen die besten Erfahrungen zu geben und Sie besser kennenzulernen. Wenn Sie unsere Website mit Ihrem Browser verlassen, um Cookies zu erlauben, stimmen Sie der Nutzung unserer Cookies zu, wie in unseren Datenschutzbestimmungen beschrieben. Kopieren Copyright 2017 mdash Binäre Tribüne. Alle Rechte vorbehalten